Agentic AI Engineer es un programa práctico en vivo donde aprenderás a construir sistemas de inteligencia artificial capaces de consultar información, utilizar herramientas, tomar decisiones y ejecutar acciones.
Durante 10 sesiones en vivo, avanzarás desde los fundamentos de IA Generativa, LLMs y Prompt Engineering hasta la construcción de soluciones con RAG, agentes con memoria, sistemas multiagente, MCP y A2A.
Trabajarás con tecnologías como LangGraph, LangSmith, Google ADK, Microsoft Agent Framework y Microsoft Foundry, aplicando patrones utilizados en soluciones modernas de IA. También aprenderás conceptos de evaluación, observabilidad, seguridad y despliegue para acercar tus agentes a entornos reales.
Al finalizar, integrarás lo aprendido en un proyecto aplicado, combinando agentes, conocimiento privado y herramientas externas para resolver un caso de uso real.
Inicio: 25 de agosto de 2026
Duración: 10 sesiones en vivo
Horario: martes y jueves, de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.
Finalización: 24 de septiembre de 2026
Solo necesitas conocimientos básicos de Python y programación. No se requiere experiencia previa con LLMs, RAG, LangGraph, MCP o desarrollo de agentes, ya que estos conceptos se abordarán progresivamente durante el programa.
Explora todo lo que aprenderás en este curso estructurado
Descubre las ventajas exclusivas que obtendrás al completar este curso
Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.
Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.
Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.
Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.
AI Software Engineer
Henry Keniding es Software & AI Agent Engineer en Interbank, donde diseña, desarrolla y orquesta agentes de inteligencia artificial dentro de sistemas escalables orientados a escenarios reales de negocio.
Su experiencia combina backend, frontend, cloud y arquitectura de soluciones, con especial enfoque en IA Generativa, agentes, automatización, DevOps y Terraform. Ha trabajado en la construcción de soluciones que buscan llevar la IA desde el prototipo hasta producción de forma segura, escalable y automatizada.
También se desempeña como Technical Lead de IA en LM Laboratory y forma parte del Core Team del AWS Student Builder Group UTP, participando activamente en iniciativas de tecnología y formación.
Además, cuenta con experiencia como instructor y speaker en temas de Agentes de IA, IA Generativa, DevOps, infraestructura como código y desarrollo de software, combinando una visión técnica con experiencia práctica en implementación.
Certificado por 10 horas académicas
Obtenga una certificación reconocida por las empresas, la industria nacional y extranjera
Al finalizar el curso, recibirás un certificado de participación de Datahackers
Si desea obtener certificación de la universidad, deberá adicionar el costo de la certificación
Instructor
Manuel Arguelles
Acceso inmediato a las grabaciones
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AI Software Engineer