Da el siguiente paso de Data Engineer a AI Engineer con Databricks. Aprende a construir soluciones de datos e IA sobre el Lakehouse, desde la creación de pipelines con PySpark, Delta Lake y Lakeflow hasta aplicaciones de IA generativa con LLMs, RAG, Vector Search y agentes.
Durante 8 sesiones en vivo, trabajarás con Unity Catalog, Mosaic AI, Agent Bricks, MCP, evaluación, guardrails y Model Serving, aprendiendo a gobernar, evaluar y llevar soluciones de IA a producción.
Desarrollarás entregables prácticos durante el programa y reforzarás los conocimientos necesarios para prepararte para la certificación Databricks Certified Generative AI Engineer Associate.
Inicio: 24 de agosto de 2026
Duración: 8 sesiones en vivo
Horario: lunes y miércoles, de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.
Finalización: 16 de septiembre de 2026
Se recomiendan conocimientos básicos de Python y SQL. No necesitas experiencia previa con Databricks, RAG, LLMs o agentes, ya que el programa comienza desde los fundamentos de la plataforma y avanza progresivamente hacia IA generativa y producción.
Explora todo lo que aprenderás en este curso estructurado
Descubre las ventajas exclusivas que obtendrás al completar este curso
Sesiones en vivo para resolver dudas y seguimiento personalizado de tu progreso académico.
Conexión con una comunidad global de científicos para debates, colaboración y desarrollo profesional.
Certificados emitidos por universidades reconocidas, validando tus conocimientos ante empleadores y colegas.
Disponibilidad 24/7 a los cursos, seguimiento de lecciones y descarga de recursos complementarios.
Data & AI Engineer
Manuel Argüelles es AI Engineer peruano con experiencia previa como Data Engineer y Data Analyst, una trayectoria que le permite conectar datos, analítica e inteligencia artificial desde una visión integral.
Actualmente trabaja desarrollando soluciones de IA con Python, SQL, Databricks y PySpark, incluyendo agentes de IA, automatización y aplicaciones basadas en modelos generativos.
Tiene experiencia trabajando con Microsoft Foundry, Claude y Databricks Agents, así como en procesos de gobernanza, linaje, calidad de datos y DevOps, llevando soluciones desde el desarrollo hasta producción.
Cuenta con certificaciones relacionadas con Microsoft Foundry, Anthropic/Claude y Microsoft Fabric (DP-700), y actualmente continúa su formación en Arquitectura de Datos.
Además, participa como speaker y mentor en temas de Data Engineering, Inteligencia Artificial y desarrollo profesional, compartiendo experiencias sobre construcción de portafolio, uso de herramientas como Claude Code y oportunidades laborales internacionales.
Certificado por 32 horas académicas
Obtenga una certificación reconocida por las empresas, la industria nacional y extranjera
Al finalizar el curso, recibirás un certificado de participación de Datahackers
Si desea obtener certificación de la universidad, deberá adicionar el costo de la certificación
daniel.epr77@gmail.com
buen curso aporto mucho en mi desarrollo profesional
Instructor
Henry Keniding
Acceso inmediato a las grabaciones
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Data & AI Engineer